Bilgi İşleme ve Psikoloji Kuramı
Kognitivizm içinde özellikle etkili bir akım, bilişsel süreçlerin işleyişini ve davranışları nasıl belirlediğini açıklayan modelleri detaylandırmak için insan zihnini bir bilgisayarla karşılaştıran bilgi işlem teorisi olmuştur.
Bu yazıda yaklaşımları tanımlayacağız ve Bilgi işlem teorisinin önde gelen modelleri . Yüzyıllardır her türlü teorisyen tarafından önerilen, ancak bu yaklaşımın ortaya çıkışıyla zirveye ulaşan bir makine olarak insanoğlunun kavramıyla kısa bir tarihsel yolculuk yapacağız.
- İlgili makale: "Bilişsel psikoloji: tanım, teoriler ve ana yazarlar"
Bilgi işlem teorisi
Bilgi işlem teorisi, bir dizi psikolojik modeldir. İnsanı aktif bir uyarıcı işlemci olarak algılıyorlar Ortamınızdan aldığınız (bilgi veya "girdiler"). Bu görüş, davranışçılık ve psikanaliz gibi diğer yönelimleri karakterize eden insanların pasif anlayışına karşıdır.
Bu modeller, düşünce ve diğer zihinsel içeriklerin davranışı etkilediğini ve ondan ayırt edilmesi gerektiğini savunan bir paradigma olan kogitivizme kaplıdır. 1950'lerde davranışsal duruşa tepki olarak, zaman içinde yaygın olan, zihinsel süreçleri davranış biçimleri olarak algılayan popüler hale geldi.
Bu perspektif çerçevesinde geliştirilen araştırmalar ve teorik modeller çok sayıda zihinsel sürece uygulanmıştır. Not edilmelidir Bilişsel gelişime özel vurgu ; Bilgi işlem teorisinden, beyin yapıları hem kendi içinde hem de olgunlaşma ve sosyalleşme ile ilişkilerinde analiz edilir.
Bu yönelimin kuramcıları, Jean Piaget'inki gibi, çocukların geliştikçe ortaya çıkan niteliksel değişikliklere odaklanan, aşamalara dayanan bilişsel-evrimsel modellere karşı çıkan, bilişsel gelişim temelindeki temelde ilerici bir kavrayış kavramını savunmaktadırlar. bilgi işlemeden tanınırlar).
- Belki ilgileniyorsunuz: "Jerome Bruner Bilişsel Teorisi"
İnsan bilgisayar olarak
Bu yaklaşımdan ortaya çıkan modeller dayanmaktadır. zihnin bilgisayar olarak metaforu ; Bu anlamda, beyin, programlara veya yazılıma eşdeğer olan bilişsel işlevlerin (bellek, dil vb.) fiziksel desteği veya donanımı olarak düşünülür. Böyle bir yaklaşım, bu teorik önerilere bir iskelet olarak hizmet eder.
Bilgisayarlar, "içsel devletlerin" etkisine cevap veren bilgi işlemcilerdir; bu nedenle, insanların içerik ve zihinsel süreçlerini işlemek için bir araç olarak kullanılabilecek bir yazılımdır. Böylelikle, insan bilinci hakkındaki gözlemlenemeyen tezahürlerinden hipotezler çıkarmaya çalışıyoruz.
Bilgilerin işlenmesi, duyular yoluyla uyaranların (hesaplamalı dilde girdiler) alınmasıyla başlar. sonra anlam vermek için bilgiyi aktif olarak kodlarız ve uzun süreli hafızada sakladığımız ile birleştirebileceğiz. Sonunda bir cevap (çıktı) yürütülür.
- Belki ilgileniyorsunuz: "Yapay Zeka vs İnsan Zekası: 7 fark"
Bu metaforun evrimi
Farklı yazarlar, tarih boyunca insanlar ve makineler arasındaki benzerliklere dikkat çekmiştir. Örneğin, Thomas Hobbes'un fikirleri, insanlara davranış tekniğinin, John Watson'un ve Clark L. Hull gibi bu yönelimin diğer temsilcilerini de alan “makine hayvanları” olarak vizyonunu ortaya koymaktadır.
Alan Turing, matematikçi ve bilgisayar bilimci 1950'de "İstihbarat makineleri ve istihbarat" başlıklı makalesinde, daha sonra yapay zeka olarak bilinen şeyin ne olduğunu açıkladı. Çalışması, bilimsel psikoloji alanında, bilgisayarın metaforuna dayanan modellerin ortaya çıkmasını destekleyen büyük bir etkiye sahipti.
Hesaplamalı bir türün psikolojik önerileri asla kendi başlarına hegemonik olmadı; Ancak, "bilişsel devrime" yol verdi Amerikan ruhsal davranışlarından ziyade, zihinsel süreçlerin davranışsal geleneğin temel sergilerine eklendiği doğal bir ilerlemeydi.
Temel modeller ve yazarlar
Daha sonra bilgi işlem teorisi çerçevesinde ortaya çıkan en etkili modellerden dördünü sentetik bir şekilde açıklayacağız.
Bu öneriler birlikte, hafızanın özellikle önemli bir rol oynadığı bilgi işlem aşamalarının birçoğunu açıklamaktadır.
1. Atkinson ve Shiffrin'in çoklu depo modeli
1968'de Richard Atkinson ve Richard Shiffrin bir model önerdi. belleği üç bileşene ayırdı (Bilgisayarın metaforundan "Programlar"): bilginin girilmesine izin veren duyusal kayıt, "kısa süreli bellek" olarak bilinen kısa süreli bir depo ve başka bir uzun süreli mağaza, uzun süreli hafıza .
2. Craik ve Lockhart'ın işlem seviyeleri
Kısa bir süre sonra, 1972'de, Fergus Craik ve Robert Lockhart, çoklu depo modeline, sadece algılayabildiğimiz, dikkat ettiğimiz, kategorize ettiğimiz ve / veya anlam verdiğimize bağlı olarak, bilginin derinlik derecelerinde arttırılabileceği fikrini ekledi. . Yüzeysel işlemenin aksine derin işleme, öğrenmeyi destekler .
3. Rumelhart ve McClelland'ın bağlantı modeli
1986 yılında, bu yazarlar bu yaklaşımda temel bir referans kitabı olan "Paralel Olarak Dağıtılmış İşleme: bilişin mikroyapısı üzerinde araştırma" yayınladılar. Bu çalışmada modellerini sundular. bilgi depolama sinir ağları bilimsel araştırmalarla desteklenmiştir.
4. Baddeley'in çok bileşenli modeli
Alan Baddeley'in önerisi (1974, 2000) şu anda operasyonel bellek üzerindeki kogitivist perspektife egemendir. Baddeley açıklıyor girdileri izleyen merkezi bir yönetim sistemi Alıcı dil (fonolojik döngü), imgeler ve okuryazarlık (vizospazal gündem) yoluyla elde edilir. Epizodik tampon kısa süreli belleğe eşdeğer olacaktır.
Bibliyografik referanslar:
- Leahey, T. H. (2004). Psikolojinin Tarihi, 6. Baskı. Madrid: Pearson Prentice Hall.
- Atkinson, R.C. & Shiffrin, R.M. (1968). "İnsan belleği: Önerilen bir sistem ve kontrol süreçleri". Spence, K. W. & Spence, J. T. (Eds.), Öğrenme ve motivasyon psikolojisi (Cilt 2). New York: Akademik Basın.
- Baddeley, A. D. ve Hitch, G. (1974). "Çalışma belleği". G. H. Bower (Ed.), Öğrenme ve motivasyon psikolojisi: araştırma ve teoride ilerlemeler (Cilt 8). New York: Akademik Basın.
- Baddeley, A. D. (2000). Bölüm tamponu: çalışma belleğinin yeni bir bileşeni mi? Bilişsel Bilimlerde Eğilimler, 4: 417-423.
- Craik, F. I. M. ve Lockhart, R. S. (1972). İşleme seviyeleri: Bellek araştırması için bir çerçeve. Sözel Öğrenme ve Sözel Davranış Dergisi, 11 (6): 671-84.
- Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. ve PDP Araştırma Grubu (1987). Paralel dağıtılmış işleme: Bilişin mikroyapısında keşifler. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
