Grafik türleri: Verileri görsel olarak temsil etmenin çeşitli yolları

Nisan 9, 2024

Bilimsel bir doğanın tüm araştırmaları desteklenir ve bir dizi veriye dayanır. usulüne uygun olarak analiz edildi ve yorumlandı. Nedensellik ya da korelasyon ilişkilerini çıkarabileceğimiz bir noktaya ulaşmak için, birden fazla gözlemi, aynı olayın varlığını, farklı durumlarda ya da zaman içinde aynı konuda çarpıtacak ve kanıtlayacak şekilde gözlemlemek gerekir. Ve bu gözlemler yapıldıktan sonra, elde edilen verilerin frekansı, ortalaması, modası veya dağılımı gibi unsurları dikkate almak gerekir.

Araştırmacıların kendileri tarafından anlaşılmasını ve analizini kolaylaştırmak ve verilerin değişkenliğini göstermek ve sonuçların dünyanın geri kalanına gitmesi için, kolay yorumlamanın görsel unsurlarını kullanmak çok yararlıdır: grafik veya grafik.

Göstermek istediğimiz şeye bağlı olarak, farklı grafik türleri kullanabiliriz. Bu makalede farklı tipte grafikleri göreceğiz İstatistik kullanımına dayalı araştırmalarda kullanılmaktadır.

İlgili makale: "15 tür araştırma (ve özellik)"

Grafik

İstatistiksel ve matematiksel düzeyde grafik denen a temsil edilebildikleri ve yorumlanabilecekleri görsel temsil genel olarak sayısal değerler. Grafiğin gözlemlenmesinden elde edilebilen birçok özümlenebilir bilgiler arasında, değişkenler ile bunların ortaya çıkma derecesi, belirli değerlerin görünümlerinin sıklığı veya oranı arasında bir ilişkinin varlığını bulabiliriz.

Bu görsel temsil, araştırma sırasında toplanan verilerin sentezlenmiş bir şekilde gösterilmesi ve anlaşılması söz konusu olduğunda destek olarak hizmet eder, böylece hem analizleri yürüten araştırmacılar hem de diğerleri sonuçları anlayabilir ve referans olarak kullanımı kolaydır Yeni araştırma ve meta-analiz yapılırken bilgi dikkate alınacak ya da bir karşıtlık noktası olarak ele alınacaktır.

Belki ilgileniyorsunuz: "Psikolojide en yaygın 5 çalışma yöntemi"

Grafik türleri

Temsil etmeyi amaçlayan ya da sadece yazarın tercihlerine bağlı olarak genellikle bir ya da diğerini uygulayan birçok grafik türü vardır. Aşağıda en bilinen ve yaygın olanları belirtiyoruz.

1. Çubuk grafik

Tüm grafik türlerinin en çok bilinen ve kullanılanları grafik veya çubuk grafiktir. Bu veriler, farklı değerleri gösteren iki Kartezyen ekseninde (koordine ve apsis) bulunan çubuklar şeklinde sunulmuştur. Verileri bize gösteren görsel yön, bahsedilen çubukların uzunluğudur. kalınlık önemli değildir.

Genellikle farklı koşulların veya farklı değişkenlerin frekansını temsil etmek için kullanılır (örneğin belirli bir örnekte irisin farklı renklerinin sıklığı, ki bu sadece belirli değerler olabilir). Apsiste sadece bir değişken ve koordinatlardaki frekanslar gözlenir.

Belki ilgileniyorsunuz: "Renk psikolojisi: renklerin anlam ve merakı"

2. Pasta grafiği veya sektörlere göre

Aynı zamanda "quesito" biçimindeki çok olağan grafik, bu durumda verinin temsili, bir daireyi, incelenen değişkenin değerleri ve her bir parçanın sahip olduğu kadar çok parçaya bölmek suretiyle gerçekleştirilir. toplam veri içindeki frekansına orantılı bir boyut . Her sektör, çalıştığı değişkenin bir değerini temsil edecektir.

Bu tür bir grafik veya diyagram, toplamın içindeki oranların gösterilmesiyle, yüzde değerlerini (her bir değerin yüzdesi) göstermek için kullanıldığında yaygındır.

3. Histogram

İlk bakışta çubuk grafiğe çok benzer olmasına rağmen, histogram istatistiksel olarak daha önemli ve güvenilir olan grafik tiplerinden biridir. Bu vesileyle, Barlar aynı zamanda Kartezyen eksenler aracılığıyla belirli değerlerin sıklığını belirtmek için kullanılır, ancak değerlendirilen değişkenin belirli bir değerinin sıklığını sınırlamak yerine, tüm bir aralığı yansıtır. Böylece, aynı zamanda bir dizi değer gözlenir. Farklı uzunlukların aralıklarını yansıtabilirler .

Bu, sadece frekansın değil, aynı zamanda bir sürekliliğin dağılımının da gözlenmesine olanak tanır, bu da olasılıkları ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir. Genellikle zaman gibi sürekli değişkenlere karşı kullanılır.

4. Çizgi grafik

Bu tür grafik satırlarında kullanılır Bağımlı bir değişkenin değerini diğerine göre sınırlandırır. . Aynı değişken veya farklı araştırmaların değerlerini aynı grafik (farklı çizgiler kullanarak) kullanarak karşılaştırmak için de kullanılabilir.Bir değişkenin zaman içindeki evrimini gözlemlemek için onu kullanmak normaldir.

Bu tür grafiklerin net bir örneği, frekans çokgenleridir. Ameliyat, çubuklar yerine nokta kullanmasına rağmen, histogramların hemen hemen aynıdır, ancak bu noktaların ikisi arasındaki eğimi ve bağımsız değişkenlerle ilgili farklı değişkenler arasındaki karşılaştırmayı veya farklı deneylerin sonuçları arasındaki karşılaştırmayı mümkün kılar. Aynı değişkenler, örneğin bir tedavinin etkileriyle ilgili bir soruşturma önlemleri, Bir tedavi öncesi ve tedavi sonrası değişkenin verilerini gözlemleme .

8. Dağılım grafiği

Dağılım grafiği veya grafisi, gözlem yoluyla elde edilen tüm verilerin Kartezyen eksenleri kullanılarak noktalarla temsil edildiği bir grafik türüdür. X ve y eksenlerinin her biri bağımlı değişken ve bağımsız değişkenlerin değerlerini gösterir. ya da bir çeşit ilişkiye sahip oldukları gözlemlenen iki değişken.

Noktalar, her gözlemde yansıtılan değeri temsil eder; bu, görsel bir seviyede, verilerin dağılma seviyesini gözlemleyebileceğimiz bir nokta bulutu gösterecektir.

Değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını hesaplama yaparak görebilirsiniz. Örneğin, değişkenler ve hatta mevcut ilişkinin türü arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemeyi sağlayan doğrusal regresyon çizgilerinin varlığını kurmak için genellikle kullanılan prosedürdür.

9. Nakit ve bıyık tablosu

Nakit çizelgeleri, verilerin dağılımını ve değerlerini nasıl grupladıklarını gözlemlemek için kullanılmaya eğilimli olan grafik türlerinden biridir. Bu, p değerleri olan çeyreklerin hesaplanmasına dayanır.ermiten verileri dört eşit parçaya böler . Böylece, söz konusu "kutuyu" yapılandıracak üç çeyrek toplamı (ikincisi verilerin medyanına karşılık gelir) bulabiliriz. Sözde bıyıklar, aşırı değerlerin grafik temsili olurdu.

Bu grafik Aralıkları değerlendirirken faydalıdır verilerin yanı sıra, quartillerin değerlerinden ve aşırı değerlerden de dağılma düzeyini gözlemlemek.

10. Alan grafiği

Bu tip bir grafikte, bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişki, çizgi grafiklerle benzer şekilde gözlemlenmiştir. başlangıçta Değişkenin farklı değerlerini işaret eden noktaları birleştiren bir çizgi yapılır. Ölçü, ancak aşağıda yer alan her şey de dahil edilmiştir: Bu grafik türü birikimi görmemizi sağlar (belirli bir nokta aşağıda bulunanları içerir).

Bu sayede farklı örneklerin değerlerini ölçebilir ve karşılaştırabilirsiniz (örneğin, iki kişi, şirket, ülke tarafından elde edilen sonuçları aynı değerdeki iki kayıtla karşılaştırabilirsiniz). Farklı sonuçlar, çeşitli örnekler arasındaki farkları kolayca gözlemleyerek istiflenebilir.

11. Piktogram

Piktogram, çubuk veya daire gibi soyut öğelerden verileri temsil etmek yerine, bir grafiktir. İncelenen konunun elemanları kullanılır. . Bu şekilde daha görsel hale gelir. Bununla birlikte, çalışması aynı şekilde frekansları temsil eden çubuk grafiğin işlemine benzer.

12. Cartogram

Bu grafik, epidemiyoloji alanında, bir değişkenin belirli bir değerinin az çok sık göründüğü coğrafi alanları veya alanları gösteren yararlıdır. Frekanslar veya frekans aralıkları, rengin kullanımı (anlaşılması gereken bir efsane gerektiren) veya büyüklük ile belirtilir.