Gün geldi: Facebook seni arkadaşlarından daha çok tanıyor
Son zamanlarda yayınlanan bir çalışma PNAS Bir bilgisayarın yapabileceği sonucuna varır Bir kişinin kişiliğini, kendi arkadaşlarından ve ailelerinden daha doğru bir şekilde tahmin edin ... içinde bıraktığımız bazı verilerin analizinden Facebook .
Araştırmacılar, 10 "beğenme" yi analiz ederek, bir bilgisayarın kişiliğimizi iş arkadaşlarımızdan daha iyi tanımlayabildiğini; 70 ile arkadaşlarımızdan veya oda arkadaşlarımızdan daha iyi; 150, bir aile üyesinden daha iyi; ve 300 ile, bir eşten daha iyi. Bu, makinelerin, dil ve insan niyetlerini yorumlamak için sosyal becerilere sahip olmamasına rağmen, hakkımızda geçerli kararlar verebildiğimizi göstermektedir. İnternette parmak izi .
Facebook seni kendi arkadaşlarından daha çok tanıyor
Bu araştırma için, Big Five modeline dayalı bir kişilik testi 86.220 kişiye verilmiştir. Bunların her biri, oyunculuk, algı ve hisleri hissetme biçimimizi tanımlayan farklı özellikler hakkında bilgi kaydetmek için tasarlanmış 100 maddelik formları doldurmak zorundaydı.
Kişilik testlerinden elde edilen bilgilere sahip olmanın yanı sıra, bazı gönüllüler de araştırma ekibinin, "Onu seviyorum" Facebook hesaplarından vermişlerdi. Bu "beğeniler", Facebook, fotoğraf veya videolarda tıklanabilecekler değil, filmler, kitaplar, TV şovları, ünlüler vb. İle ilgili sayfalarla ilişkilendirilebilenler değildi.
Daha sonra Bir yazılım, kişilik özellikleri ve belirli tercihler arasındaki eğilimleri ve mevcut ilişkileri buldu Bu sosyal ağda bulunan bir veya başka bir sayfa tarafından. Örneğin, “Değişime Açma” özelliğinde yüksek puan alan kişilerin, Salvador Dalí ya da TED Sohbetleri için bir düşkünlük sergilerken, dıştan çıkmaların dans için bir zevk gösterdiği görülmüştür. Bu, stereotiplerden kaynaklanmış bir sonuç olarak ortaya çıkabilir ve yine de bu fikirleri destekleyen ampirik kanıtlar vardır.
Yazılım, insan davranışının nasıl işlediğini öğrenmek için çalınırken, diğerleri ile bir grup oluşturuldu. kişilik puanlarını tahmin etmek zorunda olan değerlendiriciler gönüllülerin Bu grup testi tamamlayan katılımcıların arkadaşları, akrabaları ve tanıdıklarından oluşuyordu. Bu ten ve kemik hakimlerinin her biri, bir anketi doldurarak değerlendirilen kişinin kişiliğini tanımlamalıdır. Makalenin başını çektiği sonuçlar (türlerimiz için biraz aşağılayıcı) Doğruluk derecesi karşılaştırmak İnsanların ve makinelerin kişilik puanlarını tahmin ettikleri. Bilgisayar tarafından üretilen kişilik modellerine yalnızca bir koca veya karısı rakip olabilir Facebook tarafından elde edilen birkaç veriden.
Elektronik beyinler
Yazılım bizi tanımlayan ve bizi benzersiz kılan yönler hakkında nasıl bir doğrulukla konuşabilir? Üstümüzde sahip oldukları en büyük avantaj onların büyük miktarda bilgiye erişim personel ve onun diğerleriyle veri ilişkilendirme yeteneği ve saniyenin kesirlerinde davranış kalıplarını bulmak. Bu sayede bilgisayar tarafından oluşturulan kişilik modelleri, sosyal becerilere ve insanlardan daha hassas olmak zorunda kalmadan, belirli davranış kalıplarını otomatik olarak tahmin edebilir.
Sonuç olarak, bugün daha yakınız İnsanların psikolojisinin belirli yönlerini, yüz yüze iletişim kurmadan, belli yönlerini bilmek Daha sonra beğendiğimiz filmler, kitaplar ve ünlüler hakkındaki bilgiler, bir algoritma mutfağından geçiyor. Facebook'ta her birimizin biriktirdiği "hoşuma gitme" ortalamalarının 227 civarında olduğunu göz önünde bulundurarak, bu psikometrik inovasyonun istatistiki merkezler, personel seçim ajansları ve hatta gruplar için ne anlama geldiğini hayal edebiliyoruz. casusluk ve sosyal kontrol için adanmış. Bütün bunlar Mark Zuckerberg'in yarattığı web sitesini daha çok pazar bölümleme bir sosyal ağdan.
Ayrıca, bunun için sahip olabileceği sonuçlar reklam ve pazarlama dünyası Açıklar. Bugün, Google’daki aramalarından bir kişinin zevklerini ve hobilerini kabaca tahmin etmek zaten mümkün ise, belki de gelecekte bir otomobilin, bir gün yaptığımız gerçeğinden dolayı hangi modelin bizi daha fazla çekebileceğini bilmesi mümkün olabilir. sosyal ağda bir tıklama puanı.
Bu psikolojik değerlendirme metodolojisinin paradokslarından biri, sosyal etkileşime ve insan davranışlarıyla ilgili genel kurallara ihtiyaç duymadan, bizi sosyal ve eşsiz varlıklar haline getiren nitelikler üzerinde çalışmamızdır. Bu bakış açısı organizasyonlara o kadar çekici olabilir ki Cambridge Üniversitesi Facebook profilinizin, tweet'lerin ve diğer parmak izi formlarının sizin psikolojik profiliniz hakkında ne söylediğini görmenize izin veren bir uygulama zaten var. Web sitesinde okunabilecek sözde avantajlardan biri: "gereksiz soruları sormaktan kaçınmak". Bu metodolojinin gizliliğin korunmasını hangi yollarla etkileyeceği, görülmesi gereken bir şeydir.
Büyük Veri: Facebook ve veritabanı
Kısacası, artık bilgisayarların giderek daha fazla yetenekli olması mümkün. Daha önce hiç ilan etmediğimiz hakkında bilgi çıkarımı doğrudan ve bu bilginin herhangi bir kişi tarafından çıkarılmış olandan daha yüksek kalitede olması. Bütün bunlar, büyük ölçüde, Büyük Veri analizini mümkün kılabilir Facebook'ta : Kendi özgür irademizi sunduğumuz verilerin (kişisel veya başka türlü) devasa bir şekilde işlenmesi. Araştırmacılar ekibi, makalelerinin sonuçlarında bu niteliksel sıçrama hakkında konuşuyor:
Popüler kültür, psikolojik çıkarımlar yapmak söz konusu olduğunda insanları geride bırakan robotları temsil etmeye geldi. Örneğin, filminde, kahramanı işletim sistemiyle aşık olur. Parmak izinizin yönetimi ve analizi sayesinde bilgisayarınız, sizin sevgiliniz ve en yakın arkadaşlarınız dahil olmak üzere düşüncelerinize ve diğer insanlara göre daha iyi ve daha iyi tepki verebilir. Araştırmamız, robotikteki ilerlemelerle birlikte, dijital değerlendirmenin araçları olgunlaştıkça bu varsayımsal durumun giderek daha da mümkün hale geldiğine dair ampirik kanıtlar sunmaktadır.
Bir bilgisayar sadece Facebook sayfalarını değil, aynı zamanda okuyabiliyorsa ne yapacaktır? aynı doğrulukta fotoğraf ve metinler ? Seri olarak üretilen işlemcilerin görünümünden önce hiç bir gizem olmadan varlıklar mı olacağız? İnsanların makinelerin gelecekte ulaşabileceği bu anlayış biçimi özümüzün özgün ve duygusal varlıklar olarak yansırsa, üzerinde düşünmeye değer bir şeydir.
Bibliyografik referanslar:
- Youyou W., Kosinski, M. ve Stillwell, D. (2015). Bilgisayar tabanlı kişilik yargıları, insanlar tarafından yapılanlardan daha doğrudur. PNAS 112 (4), s. 1036-1040.
