7 tip örnekleme ve bilimde kullanımı
Ait oldukları nüfusun temsilcisini temsil eden ve belirli bir araştırmanın konusu olan nesneyi teşkil eden örnekleri seçmek için kullanılan istatistiksel prosedürleri "örneklemek" olarak adlandırıyoruz.
Bu yazıda analiz edeceğiz Hem rastlantısal hem de sistematik olmayan farklı örnekleme türleri .
- İlgili yazı: "Psikoloji ve istatistik: davranış biliminde olasılıkların önemi"
Çıkarım istatistiklerinde örnekleme
İstatistikte, "örnek" kavramı, belirli bir popülasyonun olası herhangi bir alt kümesini ifade etmek için kullanılır. Dolayısıyla, bir örnek hakkında konuştuğumuzda, daha büyük bir gruptan (nüfus) başlayan belirli bir dizi konudan söz ediyoruz.
Çıkarımsal istatistik, ilgilenen bu disiplinin dalıdır. Popülasyonlarla ilgili çıkarımlar yapmak için örnek çalışma Başlıyorlar. Görevinin adından da anlaşılacağı gibi, örneklemin özelliklerini ve dolayısıyla ideal olarak popülasyonu tanımlayan tanımlayıcı istatistiklere karşıdır.
Ancak, istatistiksel çıkarım süreci, küçük bir ölçekte elde edilen sonuçları genellemek mümkün olduğu sürece, söz konusu numunenin referans nüfusunu temsil etmesini gerektirmektedir. Bu görevi destekleme amacı ile, çeşitli Örnekleme teknikleri, yani örnekleri elde etme veya seçme .
İki ana örnekleme türü vardır: rasgele veya olasılıksal ve rastlantısal olmayan, "olasılıksız" olarak da bilinir. Buna karşılık, bu iki geniş kategorinin her biri, referans popülasyonunun karakteristikleri veya kullanılan seçim teknikleri gibi faktörlere göre farklılaşan farklı türden örnekleme içerir.
- Belki ilginizi çekiyor: "15 tür araştırma (ve özellik)"
Rasgele veya olasılıklı örnekleme türleri
Burada rastgele örnekleme hakkında konuşuruz. Bir popülasyonun parçası olan tüm konular, aynı olasılıkla seçilme olasılığına sahiptir numunenin bir parçası olarak. Bu sınıfa ait örnekler, çoğunlukla yüksek bir temsilciliğe sahip oldukları ve numunenin hatasını hesaplayabildikleri için rastgele olmayan örneklerden daha popüler ve yararlıdır.
1. Basit rastgele örnekleme
Bu tip bir örneklemede, numunenin ilgili değişkenleri aynı olasılık fonksiyonuna sahiptir ve birbirinden bağımsızdır. Popülasyon elementlerin yenilenmesi ile sınırsız veya sonlu olmalıdır. Basit rastlantısal örnekleme, çıkarımsal istatistiklerde en çok kullanılanıdır Ancak çok büyük örneklerde daha az etkilidir.
2. Tabakalı
Tabakalı rastgele örnekleme, popülasyonun tabakalara bölünmesinden oluşur; Bunun bir örneği, yaşam doyumu derecesi ile sosyoekonomik düzey arasındaki ilişkiyi incelemektir. Daha sonra, referans popülasyonun oranını korumak için her bir tabakadan belirli sayıda denek çıkarılır.
3. Konglomeralar
Çıkarımsal istatistiklerde konglomeralar popülasyon elementleridir Bir belediyedeki okullar veya kamu hastaneleri gibi. Bu tip bir örneklemeyi gerçekleştirirken, popülasyon, çeşitli örneklere bölünür (örneklerde, belirli bir yerellik) ve bunların bazıları, onları incelemek üzere rastgele seçilir.
4. Sistematik
Bu durumda, örneklemde kullanmak istediklerimiz arasında popülasyonu oluşturan toplam konu veya gözlem sayısını bölerek başlarız. Ardından, ilkler arasından rasgele bir sayı seçilir ve bu değer sürekli eklenir; Seçilen elemanlar numunenin bir parçası olacaktır.
Rasgele olmayan veya olasılık dışı örnekleme
Olasılıksız örneklemeler, örneklemin belirli bir temsili dereceye sahip olmasını sağlamaya çalışan düşük bir sistematizasyon seviyesine sahip kriterleri kullanır. Bu tür örnekleme ağırlıklı olarak kullanılır diğer rastgele tiplerin gerçekleştirilmesi mümkün olmadığında kontrol prosedürlerinin yüksek maliyeti nedeniyle çok yaygındır.
1. Kasten, kanaat veya kolaylık
Kasten örneklemede araştırmacı, örneklemi oluşturan unsurları gönüllü olarak seçer ve bunun referans nüfusun temsilcisi olacağını varsayar. Psikoloji öğrencilerine aşina olacak bir örnek, üniversite profesörlerinin bir parçası olarak öğrencilerin bir örnek olarak kullanılmasıdır.
2. Kartopu veya zincir örneklemesi
Bu tür örneklemede araştırmacılar belirli konularla temas kurarlar; Daha sonra, tamamlanana kadar örnek için yeni katılımcılar alırlar. Kartopu örneklemesi genellikle kullanılır ulaşılması zor popülasyonlarla çalışırken Madde bağımlıları veya azınlık kültürleri üyesi durumunda olduğu gibi.
3. Kota veya kazayla örnekleme
Araştırmacılar, belli başlı özellikleri (örneğin, 65 yaş üstü İspanyol kadınları ağır bilişsel bozukluğu olan) toplum katmanları bilgisine dayanarak belirli bir sayıda konu seçtikleri zaman kotalarla örneklemekten söz ediyoruz. Yanlışlıkla örnekleme anketlerde sıkça kullanılır .
